ແລະລາຍງານ spam campaign ອີເມວ. ຍຸດທະສາດນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອສຸມໃສ່ການປິດ. ສັນຍາແທນທີ່ຈະປິດບັນຫາດັ່ງກ່າວ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີຂໍ້ເສຍໃນການສ້າງລາຍຊື່ຂອງທ່ານເອງ. ຈໍານວນຂອງຊັບພະຍາກອນທີ່ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກ. ນອກເຫນືອຈາກການສ້າງເຄື່ອງມື. stack, ທ່ານຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນມະນຸດເພື່ອເກັບກໍາ, ກວດສອບແລະປັບປຸງຂໍ້ມູນ. ຕອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ: ແນວໃດ.
LEAD ຈອງຈາກລາວ
ເພື່ອສ້າງຜູ້ນໍາດ້ານການຂາຍ: ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບຜູ້ຈັດການຝ່າຍຂາຍຄໍາຕັດສິນຈາກຈຸດທີ່ພວກເຮົາໄດ້ກວມເອົາ, . ການສ້າງກະດານຈັດອັນດັບແມ່ນວິທີທີ່ຈະແຈ້ງທີ່ຈະໄປ. ຊ່ອງທາງກາ ຂໍ້ມູນໂທລະສັບມືຖື ນຊື້ເຄື່ອງແມ່ນ . ມີສິດເທົ່າທຽມການເປັນຜູ້ນໍາໄວແລະງ່າຍດາຍ. ແຕ່ມັນສາມາດເບິ່ງຄືວ່າເປັນການພະນັນຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ. ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຮູ້ຜົນໄດ້ຮັບພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກທີ່ທ່ານໄດ້ສັນຍາເງິນຂອງທ່ານ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, .
LEAD ຈໍາເປັນຕ້ອງດໍາເນີນການ
ລາຍການການກໍ່ສ້າງແມ່ນເປັນວິທີທາງດ້ານຊີວະພາບແລະຄວາມຍືນຍົງໃນການສ້າງຖານຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບສູງແລະດໍາເນີນການ. ຄວາມສໍາເລັດໃນການຂະຫຍາຍຕົວ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີທຶນຈໍາກັດຫຼືບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ . ສ້າງລາຍຊື່ຂອງທ່ານເອງຢ່າງມີປະສິດທິພາບຈາກມັນໃນໄວໆນີ້ແລະເບິ່ງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຕອບສະຫນອງ, . ການນັດພົບແລະການຂາຍ Aman ghataura, ຫົວຫນ້າການຂະຫຍາຍຕົວຢູ່ nuoptima, ປຽບທຽບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ກອງປະຊຸມ.
ສໍາລັບຄວາມຊັດເຈນເພື່ອໂດຍກົງ
ຈອງຈາກລາຍການເສັ້ນທາງທີ່ລາວຊື້ ແລະລວບລວມດ້ວຍຕົນເອງ. ນີ້ແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບ: ການທົດສອບ A / b . ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕົວຊີ້ວັດທີ່ຊື້ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຂ ນໍາພາໃນຄວາມເປັນຈິງ າດມາດຕະຖານຫຼື . ຮົ່ມ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ກອງປະຊຸມທີ່ຈອງຈາກຜູ້ນໍາທີ່ຊື້ປະມານ. , ແຕ່ເສັ້ນທາງທີ່ເຮັດດ້ວຍມືອອກມາປະມານ . ມັນໄປສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນ.
ນໍາໄປສູ່ການຂາຍທີ່ມີການຈັດຕັ້ງ
ຈໍາເປັນຕ້ອງດໍາເນີນການຕົວເລກຂອງທ່ານທັງຫມົດວິທີທາງການໂດຍຜ່ານຊ່ອງທາງເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ແທ້ຈິງຂອງ . ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ນີ້ແມ່ນການແບ່ງແຍກຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບການໂຕ້ວາທີລະຫວ່າງການຊື້ແລະການສ້າງລາຍການຂາຍ: ເງື່ອນໄຂສໍາລັບການຊື້ຜູ້ນໍາ. ໂຄງສ້າງບັນຊີລາຍຊື່ຊັ້ນນໍາຂ ລາຍຊື່ອີຢິບ ອງຄວາມສ່ຽງດ້ານການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ການຊື້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດຕາມຢ່າງເຕັມທີ່ແລະການຄວບຄຸມການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຈໍາກັດ. Scalability ເກີນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ຊື້ທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຂະຫຍາຍເວລາໃນການເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດໃນປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່. ຂອງຂໍ້ມູນໃຊ້ເວລາດົນກວ່າທີ່ຈະເກັບກໍາແລະວິເຄາະການກວດສອບຂໍ້ມູນຈໍາກັດຫຼືບໍ່ມີການກວດສອບຂໍ້ມູນ.